Empresas que utilizam o MongoDB

Lista de algumas empresas que utilizam o MongoDB em suas aplicações


- Globo.com

- Github

- Bit.ly

-Foursquare

- Sailthru

Diferenças sintáticas entre Mysql e MongoDB

Principais diferenças de sintaxe entre os dois bancos :

Map Reduce no MongoDB

Map Reduce

É um modelo de programação utilizado por um grande processamento de dados com algoritimo distribuido paralelo em um cluster realizando a ordenação dos dados como por exemplo a contagem do numero de alunos de uma determinada fila . O map reduce pode ser comparado a uma procedure e utiliza-se de javascript para criar essas funções , além de ser bastante flexível

Exemplo de map/reduce para contar tags repetidas

Operações básicas com o Shell MongoDB

A seguir segue vários print´s de tela com operações básicas realizadas no Mongodb

1- Para visualizar comandos no Mongo basta utilizar o comando help no shell 

2 - Para visualizar a lista de bancos já criados utilize o comando > show dbs ; para utilizar um banco de dados utilize o comando > use nome_banco , para realizar inserção de dados utilize o comando > db.nome_banco.insert({})

3 - Para selecionar todos os dados de uma coleção utilize o seguinte comando 

>db.nome_banco.find()

4- Para realizar uma atualização em uma coleção utilize o seguinte comando 

> db.nome_banco.update({})

5- Para deletar dados em uma coleção utilize o seguinte comando 

> db.nome_banco.remove()

Vantagens de se utilizar o MongoDB

O MongoDB é um ótimo banco para trabalhar com uma grande quantidade de dados com isso escolhi alguns motivos pelos quais o Mongo é utilizado por grandes empresas que possuem uma quantidade de dados expressiva 

- Desenvolvimento Rápido

- Fácil armazenamento dos dados dos clientes com JSON flexível 

- Ótima performance 

- Alta escalabilidade

Diferença de sintaxe entre o Mysql e o MongoDB

Esta imagem demonstra as principais diferenças de sintaxe entre os dois bancos de dados :

1 - colunas de dimensão agrupados são puxados

como teclas de função no mapa reduzindo o tamanho do conjunto de trabalho .

2 - medidas devem ser agregadas manualmente

3- agregações que dependem de um registro devem aguardar até a finalização 

4- funções de medidas podem usar lógica procedural 

5- Os filtros tem um mapeamento objeto relacional monitorando os registros

6-  Filtragens agregadas devem ser aplicadas ao conjunto dos resultados e não ao map/reduce

7 - crescente e decrescente

Controlando o MongoDB

Os comandos a seguir servem para iniciar , parar e reiniciar o MongoDB

Iniciando o MongoDB  :

1 -  $sudo service mongodb start

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 Parando o MongoDB

2 - $sudo service mongodb stop

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Resetando o MongoDB

3 - $sudo service mongodb restart

Atualizando o MongoDB no Linux

Realizando uma atualização no MongoDB

1 -  $sudo apt-get update

2 - $sudo apt-cache search mongodb

      mongodb

      mongodb-clients

      mongodb - dev

      mongodb-server

     mongodb-10gen

     mongodb18-10gen

     mongodb20-10gen

3-  Em seguida escolher a versão e realizar a instalação 

$sudo apt-get install

Instalando o MongoDB no Linux

Os passos para a instalação do mongoDB são: 

1- Abrir o terminal e utilizar o comando apt-get

2  -  Utilizar o sudo-apt-get install mongodb

3- Criar duas pastas  utilizando os comandos : sudo mkdir /data

    cd /data

    sudo mkdir db

4- Alterar a permissão do usuário no acesso ao banco 

sudo chown seu_usuario_linux_db

Abra o terminal e vamos instalar o MongoDB via apt-get:

sudo apt-get install mongodb

5- Para iniciar o serviço do mongo no linux após a instalação , basta utilizar o comando mongod

Em seguida deve-se rodar o MongoDB com o comando mongod . Para iniciar o serviço deve-se abrir o cliente no terminal .

Benckmark - Pequeno comparativo entre o MongoDB e o Mysql

Realizando um pequeno comparativo de inserção de dados nos bancos MongoDB e Mysql podemos perceber uma grande diferença de performance entre os dois bancos de dados . O que dá uma vantagem ao MongoDB.


Mysql

Inserindo/lendo "title" => "Calvin and Hobbes"
Inserção
inserindo 50k
Tempo (segundos): 26.963586091995
inserindo 50k
Tempo (segundos): 35.74323797226
inserindo 50k
Tempo (segundos): 27.360780954361
inserindo 50k
Tempo (segundos): 27.239809989929
Leitura dos 200k : Tempo (segundos):0.16633296012878

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MongoDB

inserindo 50k
Tempo (segundos): 6.9094848632812
inserindo 50k
Tempo (segundos): 9.049604177475
inserindo 50k
Tempo (segundos): 4.2792370319366
inserindo 50k
Tempo (segundos): 10.331115007401
Leitura dos 200k : Tempo (segundos): 0.14360809326172

Como renomear campos com MongoDB

Para o pessoal que utiliza o modelo relacional é uma coisa muito simples executar um comando como esse: ALTER TABLE ou ALTER COLUMN e outros a depender do banco utilizado. Porém com o MongoDB não possui essa facilidade apesar de ser bem fácil fazer o mesmo no MongoDB.

Uutilizaremos o modificador $rename

db.users.update( {} , { $rename : { ‘user_name’ : ‘name’ }}, true, true );

1. {} – O conjunto vazio é porque queremos todos os registros;
2. $rename – O modificador para o comando de atualização que neste caso: substituiu “user_name” por “name”;
3. false – Permitir upserts caso o registro não exista;
4. true – multi option: Significa aplicar comando para todos os registros, já que por padrão o update() atualiza apenas o primeiro registro.

Essa técnica é simples, porém não se esqueça de apagar seus índices antigos que utilizem a nomenclatura antiga e refaçam para a nova.